工程流体力学笔记(期末)

工程流体力学笔记(期末部分)

C1 流体的平衡

流体的平衡微分方程

欧拉平衡方程

ρDvDt=ρfp+μ2v\rho \frac{D\mathbf{v}}{Dt}=\rho \mathbf{f}-\nabla p +\mu \nabla^2 \mathbf{v}

显然,平衡时有:

ρfp=0\rho \mathbf{f}-\nabla p=0

等压面

dp=pdr=ρfdr=0dp=\nabla p \cdot d\mathrm{r}=\rho \mathbf{f} \cdot d\mathrm{r}=0

于是:

fdr=0\mathbf{f} \cdot d\mathrm{r}=0

可知,体积力与等压面处处垂直。

流体平衡的条件

dp=ρfdrdp=\rho \mathbf{f} \cdot d\mathrm{r}

均质流体与正压流体

匀质流体:由于 ρ\rho 为常数,有:

fdr=d(pρ)\mathbf{f} \cdot d\mathrm{r} = d\left( \frac{p}{\rho} \right)

也就是说 fdr\mathbf{f} \cdot d\mathrm{r} 可以写成全微分形式,等价于 f\mathbf{f} 为有势力(保守力)

正压流体:流体密度仅是压强的函数,即 ρ=ρ(p)\rho=\rho(p)

可以构造函数 P=dpρP=\int \dfrac{dp}{\rho},则:

fdr=dpρ=dP\mathbf{f} \cdot d\mathrm{r}=\frac{dp}{\rho}=dP

同样等价于: fdr\mathbf{f} \cdot d\mathrm{r} 可以写成全微分形式

斜压流体

非正压流体即为斜压流体,其密度还与温度有关,典型的例子是理想气体:

ρ=pμRT\rho=\frac{p\mu}{RT}

显然气体在不均匀的温度场中会发生对流,而无法保持平衡。

均质液体的相对平衡

液体无相对运动,流体像刚体一样,可以选取非惯性参考系,将惯性力合并入体积力中

ρ(fa)p=0\rho (\mathbf{f}-\mathbf{a})-\nabla p=0

液体对平壁的总压力(偏心矩)

注意:所有的公式推导都基于如图坐标系(原点位于自由液面处,y 轴沿平壁)

应用公式时坐标系选取必须保持一致。

大小:

F=ρghCA=pCAF=\rho gh_{C}A=p_{C}A

对于压力的等效作用点,有两种方法:积分法和几何法。

./assets/平壁压力-坐标系.png

积分法

FyD=AydF=ρgsinθAy2dAFy_{D}=\int_{A}ydF=\rho g\sin{\theta}\int_{A}y^2dA

yD=Ay2dAyCAy_{D}=\frac{\int_{A}y^2dA}{y_{C}A}

定义惯性矩(A 对 Ox 轴):

Ix=Ay2dAI_{x}=\int_{A}y^2dA

由平行轴定理:

Ix=yC2A+IξI_{x}=y_{C}^2A+I_{\xi}

其中 IξI_{\xi} 为 A 对 CξC\xi 轴的惯性矩(质心轴)

引入回转半径 rξr_{\xi},满足:

Iξ=rξ2AI_{\xi}=r_{\xi}^2A

引入纵向偏心矩

yD=yC+ey_{D}=y_{C}+e

e=rξ2yCe=\frac{r_{\xi}^2}{y_{C}}

考试需要的惯性矩与回转半径:

./assets/惯性矩.png

几何法

画出压强分布再分析,一般对于两边浸在两种液体中的情况会有奇效。

液体对曲壁的总压力(压力体)

压力体

Fx=ρghxcA=pxcAF_{x}=\rho gh_{xc}A=p_{xc}A

Fy=ρgτpF_{y}=\rho g\tau_{p}

浮力与稳定性

浮力(buoyancy)

Fb=ρgVF_{b}=\rho gV_{排}

平衡问题:

  • 稳定平衡:平衡时重心位于浮心下方
  • 不稳定平衡:平衡时重心位于浮心上方
  • 随遇平衡:平衡时重心与浮心重合

C2 不可压缩无黏性流体平面势流

欧拉运动方程与伯努利积分

N-S 方程

ρDvDt=ρfp+μ2v\rho \frac{D\mathbf{v}}{Dt}=\rho \mathbf{f}-\nabla p +\mu \nabla^2 \mathbf{v}

对无黏性流体:

ρ[vt+(v)v]=ρfp\rho \left[ \frac{ \partial \mathbf{v} }{ \partial t } + (\mathbf{v}\cdot \nabla)\mathbf{v} \right] = \rho \mathbf{f}-\nabla p

当地加速度导致方程求解仍然十分困难。考虑使用场论公式替换:

(v)v=(v22)+(×v)×v(\mathbf{v}\cdot \nabla)\mathbf{v}=\nabla\left( \frac{v^2}{2} \right)+(\nabla \times \mathbf{v}) \times \mathbf{v}

可变形为(兰姆 - 葛罗米柯方程):

ρ[vt+(v22)+(×v)×v]=ρfp\rho \left[ \frac{ \partial \mathbf{v} }{ \partial t } + \nabla\left( \frac{v^2}{2} \right)+(\nabla \times \mathbf{v}) \times \mathbf{v} \right] = \rho \mathbf{f}-\nabla p

对于无旋的定常流动,假设体力力仅为重力,则有:

(v22)=g1ρp\nabla\left( \frac{v^2}{2} \right)= \mathbf{g}-\frac{1}{\rho}\nabla p

两边点乘 drdr 则有:

d(v22)=gdz1ρdpd\left( \frac{v^2}{2} \right)= gdz-\frac{1}{\rho}dp

积分可得结果:

v22+gz+pρ=const\frac{v^2}{2} + gz + \frac{p}{\rho} = const

称为伯努利 - 拉格朗日积分,对于全流场成立

速度势与流函数

速度势函数

考察 z 方向的旋度分量

Ωz=vxuy \Omega_{z}=\frac{\partial v}{\partial x}-\frac{\partial u}{\partial y}

无旋场满足 Ωz=0\Omega_{z}=0,由此导出速度势函数:

v=Φ    {u=Φxv=Φy\mathbf{v}=\nabla \Phi\implies \begin{cases} u=\dfrac{ \partial \Phi }{ \partial x } \\ v=\dfrac{ \partial \Phi }{ \partial y } \end{cases}

柱坐标/极坐标形式:

Ωz=1r[(rvθ)rvrθ]\Omega_{z}=\frac{1}{r}\left[ \frac{\partial (rv_{\theta})}{\partial r}-\frac{\partial v_{r}}{\partial \theta} \right]

{vr=Φrvθ=1rΦθ\begin{cases} v_{r}=\dfrac{ \partial \Phi }{ \partial r } \\ v_{\theta}=\dfrac{1}{r}\dfrac{ \partial \Phi }{ \partial \theta } \end{cases}

流函数

不可压缩流体满足:

v=0\nabla \cdot \mathbf{v}=0

由此导出流函数(直角坐标):

{u=Ψyv=Ψx\begin{cases} u=\dfrac{ \partial \Psi }{ \partial y } \\ v=-\dfrac{ \partial \Psi }{ \partial x } \end{cases}

流函数等值线显然就是流线

柱坐标/极坐标形式:

v=vrr+1rvθθ+vrr=0\nabla \cdot \mathbf{v}=\frac{ \partial v_{r} }{ \partial r } +\frac{1}{r}\frac{ \partial v_{\theta} }{ \partial \theta } + \frac{v_{r}}{r} = 0

{vr=1rΨθvθ=Ψr\begin{cases} v_{r}=\dfrac{1}{r}\dfrac{ \partial \Psi }{ \partial \theta } \\ v_{\theta}=-\dfrac{ \partial \Psi }{ \partial r } \end{cases}

两点的流函数之差为通过两点连线的流量,与连线形状无关

总结

势函数 流函数
导出条件 无旋 不可压缩
(速度散度=0)
补充定义 v=Φ\mathbf{v}=\nabla \Phi 使复势为解析函数
W(z)=Φ+iΨW(z)=\Phi+i\Psi
添加条件以满足
拉普拉斯方程
不可压缩 无旋
直角坐标 xx u=Φxu=\Phi_{x} u=Ψyu=\Psi_{y}
直角坐标 yy v=Φyv=\Phi_{y} v=Ψxv=-\Psi_{x}
极坐标 rr vr=Φrv_{r}=\Phi_{r} vr=1rΨθv_{r}=\frac{1}{r}\Psi_{\theta}
极坐标 θ\theta vθ=1rΦθv_{\theta}=\frac{1}{r}\Phi_{\theta} vθ=Ψrv_{\theta}=-\Psi_{r}
物理意义 与速度垂直 等流线即为流线;
两点的流函数差值为流量

两者关系的本质:柯西黎曼条件

直角坐标 极坐标
Φx=Ψy\Phi_{x}=\Psi_{y} Φr=1rΨθ\Phi_{r}=\frac{1}{r}\Psi_{\theta}
Φy=Ψx\Phi_{y}=-\Psi_{x} 1rΦθ=Ψr\frac{1}{r}\Phi_{\theta}=-\Psi_{r}

平面势流与基本解

对于平面不可压缩势流展开讨论。

由于 2Φ=2Ψ=0\nabla^2 \Phi=\nabla^2 \Psi=0,满足拉普拉斯方程,可以视为各个基本解的叠加,速度也可叠加。

注意:压强场不可线性叠加

均流

设均流速度与 x 轴成 α\alpha 角,则:

{u=Ucosαv=Usinα\begin{cases} u=U \cos{\alpha} \\ v=U \sin{\alpha} \end{cases}

{Φ=U(xcosα+ysinα)Ψ=U(ycosαxsinα)\begin{cases} \Phi=U (x \cos{\alpha} + y\sin{\alpha}) \\ \Psi=U (y \cos{\alpha} - x\sin{\alpha}) \end{cases}

沿 x 轴时,可改写至极坐标系下:

{Φ=UrcosθΨ=Ursinθ\begin{cases} \Phi=Ur\cos{\theta} \\ \Psi=Ur\sin{\theta} \end{cases}

点源与点汇

{vr=Q2πrvθ=0\begin{cases} v_{r}=\dfrac{Q}{2\pi r} \\ v_{\theta}=0 \end{cases}

{Φ=Q2πlnrΨ=Q2πθ\begin{cases} \Phi=\dfrac{Q}{2\pi}\ln{r} \\ \Psi=\dfrac{Q}{2\pi}\theta \end{cases}

点涡及环量

定义环量 Γ\Gamma逆时针为正):

Γ=Lvdr\Gamma=\oint_{L} \mathrm{v}\cdot d\mathrm{r}

对于点涡,显然有:

Γ=2πrvθ\Gamma=2\pi r v_{\theta}

设环量逆时针为正

{vr=0vθ=Γ2πr\begin{cases} v_{r}=0 \\ v_{\theta}=\dfrac{\Gamma}{2\pi r} \end{cases}

{Φ=Γ2πθΨ=Γ2πlnr\begin{cases} \Phi=\dfrac{\Gamma}{2\pi}\theta \\ \Psi=-\dfrac{\Gamma}{2\pi}\ln{r} \\ \end{cases}

偶极子(重点)

定义偶极矩:

M=QδM=Q\delta

即:点源/点汇的流量乘上两者距离,方向由点汇 ->点源

{Φ=M2πcosθrΨ=M2πsinθr\begin{cases} \Phi=\dfrac{M}{2\pi} \dfrac{\cos{\theta}}{r} \\ \Psi=-\dfrac{M}{2\pi}\dfrac{\sin{\theta}}{r} \\ \end{cases}

    {vr=M2πcosθr2vθ=M2πsinθr2\implies \begin{cases} v_{r}=-\dfrac{M}{2\pi} \dfrac{\cos{\theta}}{r^2} \\ v_{\theta}=-\dfrac{M}{2\pi} \dfrac{\sin{\theta}}{r^2} \end{cases}

./assets/均流与偶极子.png

兰金卵体绕流的直观理解(有环量圆柱绕流也类似):

  • 点源靠近来流,将前方来流推开
  • 点汇远离来流,吸引后方的流体推开
  • 两者共同作用出卵体的形状

总结

类型 均流 点源与点汇 点涡 偶极子
(重要)
圆柱绕流
速度 1 u=Ucosαu = U \cos{\alpha} vr=Q2πrv_{r} = \frac{Q}{2\pi r} vr=0v_{r} = 0 vr=M2πcosθr2v_{r} = -\dfrac{M}{2\pi} \dfrac{\cos{\theta}}{r^2}
速度 2 v=Usinαv = U \sin{\alpha} vθ=0v_{\theta} = 0 vθ=Γ2πrv_{\theta} = \frac{\Gamma}{2\pi r} vθ=M2πsinθr2v_{\theta} = -\dfrac{M}{2\pi} \dfrac{\sin{\theta}}{r^2}
势函数 Φ\Phi U(xcosα+ysinα)U(x \cos{\alpha} + y \sin{\alpha})
UrcosθUr\cos{\theta}
Q2πlnr\dfrac{Q}{2\pi} \ln{r} Γ2πθ\dfrac{\Gamma}{2\pi} \theta M2πcosθr\dfrac{M}{2\pi} \dfrac{\cos{\theta}}{r} U(1+a2r2)rcosθU\left(1+\dfrac{a^2}{r^2}\right) r\cos{\theta}
流函数 Ψ\Psi U(ycosαxsinα)U(y \cos{\alpha} - x \sin{\alpha})
UrsinθUr\sin{\theta}
Q2πθ\dfrac{Q}{2\pi} \theta Γ2πlnr-\dfrac{\Gamma}{2\pi} \ln{r} M2πsinθr-\dfrac{M}{2\pi} \dfrac{\sin{\theta}}{r} U(1a2r2)rsinθU \left(1-\dfrac{a^2}{r^2}\right) r\sin{\theta}
补充 Γ=2πrvθ\Gamma = 2\pi r v_{\theta} M=QδM = Q \delta

绕圆柱的平面势流

无环量圆柱绕流

无环量圆柱绕流=均流 + 偶极子(偶极矩需要取适当值以符合边界条件)

Ψ=(UM2πr2)rsinθ\Psi=\left(U-\frac{M}{2\pi r^2}\right) r\sin{\theta}

在圆柱壁面上,流函数=常数,与 θ\theta 无关,所以只能:

UM2πa2=0U-\frac{M}{2\pi a^2}=0

    {Φ=U(1+a2r2)rcosθΨ=U(1a2r2)rsinθ\implies \begin{cases} \Phi=U \left(1+\dfrac{a^2}{r^2}\right) r\cos{\theta} \\ \Psi=U \left(1-\dfrac{a^2}{r^2}\right) r\sin{\theta} \\ \end{cases}

./assets/圆柱绕流-无环量.png|499

有环量圆柱绕流(重点)

再叠加一顺时针点涡(势函数和流函数在叠加时要加负号):

{Φ=U(1+a2r2)rcosθΓ2πθΨ=U(1a2r2)rsinθ+Γ2πlnr\begin{cases} \Phi=U \left(1+\dfrac{a^2}{r^2}\right) r\cos{\theta}-\dfrac{\Gamma}{2\pi} \theta \\ \Psi=U \left(1-\dfrac{a^2}{r^2}\right) r\sin{\theta}+\dfrac{\Gamma}{2\pi} \ln{r} \\ \end{cases}

vθ=1rΦθ=U(1+a2r2)rsinθΓ2πv_{\theta}=\frac{1}{r}\Phi_{\theta}=-U \left(1+\dfrac{a^2}{r^2}\right) r\sin{\theta}-\dfrac{\Gamma}{2\pi}

圆柱表面上,有:

vθ=2UasinθΓ2πv_{\theta}=-2Ua\sin{\theta}-\dfrac{\Gamma}{2\pi}

考察驻点位置。前驻点 A 的辐角 θcr\theta_{cr} 称为驻点临界角,满足:

Γ=4πaUsinθcr\Gamma=-4\pi aU\sin{\theta_{cr}}

./assets/圆柱绕流-有环量.png

注意:当环量过大时,驻点会脱离圆柱。

由速度分布可解出压强分布(推导略),可得升力大小:

F=ρU×Γ\mathbf{F}=\rho \vec{U} \times \vec{\Gamma}

茹科夫斯基升力定律与库塔条件应该不考吧(

C2 补充-曲线坐标系中的矢量分析

此部分参考格里菲斯的《电动力学导论》

位移矢量及体积微元

其中 f,g,hf,g,h 是位置的函数 (比如: f=f(u,v,w)f=f(u,v,w),该函数显然由坐标系本身的特征决定),包含了坐标系全部的信息

dl=fduu^+gdvv^+hdww^d\mathbf{l} = f du \mathbf{\hat{u}} + g dv \mathbf{\hat{v}} + h dw \mathbf{\hat{w}}

以球坐标系为例:

./assets/曲线坐标系中的矢量分析.png|325

三维球坐标系中:

dl=drr^+rsinφdθθ^+rdφφ^d\mathbf{l} = dr \mathbf{\hat{r}} + r\sin{\varphi} d\theta \mathbf{\hat{\theta}} + rd\varphi \mathbf{\hat{\varphi}}

{f=1g=rsinφh=r\begin{cases} f=1 \\ g=r\sin{\varphi} \\ h=r \end{cases}

由此,也可导出球坐标系中的体积微元表达式

极坐标系,可视为 φ=π2\varphi=\dfrac{\pi}{2} (如果从球坐标导出),于是公式可退化为:

dl=drr^+rdθθ^d\mathbf{l} = dr \mathbf{\hat{r}} + rd\theta \mathbf{\hat{\theta}}

梯度

标量函数 t(u,v,w)t(u,v,w) 移动 (du,dv,dw)(du,dv,dw) 后的微小变化:

dt=tudu+tvdv+twdwdt = \frac{\partial t}{\partial u} du + \frac{\partial t}{\partial v} dv + \frac{\partial t}{\partial w} dw

dl=fduu^+gdvv^+hdww^d\mathbf{l} = f du \mathbf{\hat{u}} + g dv \mathbf{\hat{v}} + h dw \mathbf{\hat{w}}

梯度的性质:

dt=tdldt=\nabla t \cdot d\mathbf{l}

于是可得梯度表达式:

t=1ftuu^+1gtvv^+1htww^\nabla t = \frac{1}{f} \frac{\partial t}{\partial u} \hat{u} + \frac{1}{g} \frac{\partial t}{\partial v} \hat{v} + \frac{1}{h} \frac{\partial t}{\partial w} \hat{w}

散度

A=1fgh[u(ghAu)+v(fhAv)+w(fgAw)]\nabla \cdot \mathbf{A} = \frac{1}{fgh} \left[ \frac{\partial}{\partial u} (ghA_u) + \frac{\partial}{\partial v} (fhA_v) + \frac{\partial}{\partial w} (fgA_w) \right]

对于二维的情况,无 AwA_w 分量,且 hh 与位置无关:

A=1fgh[u(ghAu)+v(fhAv)]\nabla \cdot \mathbf{A} = \frac{1}{fgh} \left[ \frac{\partial}{\partial u} (ghA_u) + \frac{\partial}{\partial v} (fhA_v)\right]

A=1fg[u(gAu)+v(fAv)]\nabla \cdot \mathbf{A} = \frac{1}{fg} \left[ \frac{\partial}{\partial u} (gA_u) + \frac{\partial}{\partial v} (fA_v)\right]

A=1r[r(rAu)+θ(Av)]\nabla \cdot \mathbf{A} = \frac{1}{r} \left[ \frac{\partial}{\partial r} (rA_u) + \frac{\partial}{\partial \theta} (A_v)\right]

v=vrr+1rvθθ+vrr\nabla \cdot \mathbf{v}=\frac{ \partial v_{r} }{ \partial r } +\frac{1}{r}\frac{ \partial v_{\theta} }{ \partial \theta } + \frac{v_{r}}{r}

旋度

×A=1gh[v(hAw)w(gAv)]u^+1fh[w(fAu)u(hAw)]v^+1fg[u(gAv)v(fAu)]w^\nabla \times \mathbf{A} = \frac{1}{gh} \left[ \frac{\partial}{\partial v} (hA_w) - \frac{\partial}{\partial w} (gA_v) \right] \hat{u} + \frac{1}{fh} \left[ \frac{\partial}{\partial w} (fA_u) - \frac{\partial}{\partial u} (hA_w) \right] \hat{v} + \frac{1}{fg} \left[ \frac{\partial}{\partial u} (gA_v) - \frac{\partial}{\partial v} (fA_u) \right] \hat{w}

×A=ijkxyzAxAyAz\nabla \times \mathbf{A} = \begin{vmatrix} \mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\ \dfrac{\partial}{\partial x} & \dfrac{\partial}{\partial y} & \dfrac{\partial}{\partial z} \\ A_x & A_y & A_z \end{vmatrix}

可以写成这样的形式:

×A=1fghfu^gv^hw^uvwfAugAvhAw\nabla \times \mathbf{A} = \frac{1}{fgh} \begin{vmatrix} f\hat{u} & g\hat{v} & h\hat{w} \\ \dfrac{\partial}{\partial u} & \dfrac{\partial}{\partial v} & \dfrac{\partial}{\partial w} \\ fA_u & gA_v & hA_w \end{vmatrix}

二维情况:

×A=1fg[u(gAv)v(fAu)]w^\nabla \times \mathbf{A} = \frac{1}{fg} \left[ \frac{\partial}{\partial u} (gA_v) - \frac{\partial}{\partial v} (fA_u) \right] \hat{w}

×A=1r[u(rAv)v(Au)]w^\nabla \times \mathbf{A} = \frac{1}{r} \left[ \frac{\partial}{\partial u} (rA_v) - \frac{\partial}{\partial v} (A_u) \right] \hat{w}

Ωz=1r[(rvθ)rvrθ]\Omega_{z}=\frac{1}{r}\left[ \frac{\partial (rv_{\theta})}{\partial r}-\frac{\partial v_{r}}{\partial \theta} \right]

拉普拉斯算子

2t=1fgh[u(ghftu)+v(fhgtv)+w(fghtw)]\nabla^2 t = \frac{1}{fgh} \left[ \frac{\partial}{\partial u} \left( \frac{gh}{f} \frac{\partial t}{\partial u} \right) + \frac{\partial}{\partial v} \left( \frac{fh}{g} \frac{\partial t}{\partial v} \right) + \frac{\partial}{\partial w} \left( \frac{fg}{h} \frac{\partial t}{\partial w} \right) \right]

C3 不可压缩黏性流体内流

先讲的 C4(边界层)再讲的这一章

平行平板间层流流动

固定平板:

速度分布(求 N-S 方程解析解得到):

u=12μdpdx(yb2)2b28μdpdxu=\frac{1}{2\mu} \frac{dp}{dx} \left( y-\frac{b}{2} \right)^2-\frac{b^2}{8\mu} \frac{dp}{dx}

一般库埃特流(上板运动速度为 UU):

u=12μdpdx(y2by)+Ubyu=\frac{1}{2\mu} \frac{dp}{dx} (y^2-by)+\frac{U}{b}y

圆管层流流动

定义比压降 GG

G=Δpl=dpdxG=\frac{\Delta p}{l}=-\frac{dp}{dx}

为求速度分布,取圆柱形控制体得(求 N-S 方程解析解亦可):

dpdx=2τr-\frac{dp}{dx}=\frac{2\tau}{r}

得到斯托克斯公式也适用于湍流):

τ=12dpdxr=G2r\tau=-\frac{1}{2} \frac{dp}{dx}r=-\frac{G}{2}r

由牛顿黏性定律(只适用于湍流,对湍流还有雷诺应力),解得:

u=14μdpdx(R2r2)u=-\frac{1}{4\mu} \frac{dp}{dx}(R^2-r^2)

泊肃叶定律(只适用于层流流动)

Q=π8μGR4Q=\frac{\pi}{8\mu}GR^4

可以计算沿程损失:

hf=Δpρg=Glρg=8μlρgR2Vh_{f}=\frac{\Delta p}{\rho g}=\frac{Gl}{\rho g}=\frac{8\mu l}{\rho gR^2}V

圆管湍流流动

这章应该稍作了解即可。

雷诺应力与混合长度理论

湍流模型:平均速度 + 脉动速度

u=uˉ+uu=\bar{u}+u'

由 N-S 方程变形,可导出雷诺应力(与平均的脉动速度相关,推导与公式略)

圆管中的雷诺应力(斯托克斯公式)

τ=τl+τt=μduˉdr+τt\tau=\tau_{l}+\tau_{t}=\mu \frac{d\bar{u}}{dr}+\tau_{t}

τt=dF/dA=ρuv\tau_{t}=\overline{dF/dA}=-\rho \overline{u'v'}

混合长度理论

τt=ρuv=μtuˉy\tau_{t}=-\rho \overline{u'v'}=\mu_{t}\frac{ \partial \bar{u} }{ \partial y }

圆管湍流速度分布

近似分布,都是半经验性的公式。

壁面摩擦速度:

u=τwρu_{*}=\sqrt{ \frac{\tau_{w}}{\rho} }

光滑壁面附近的湍流速度分布

对数律(壁面湍流普适速度分布律)

uˉu=1klnyuν+C\frac{\bar{u}}{u_{*}}=\frac{1}{k}\ln{\frac{yu_{*}}{\nu}}+C

由实验测得(不仅适用于近壁区域,也适用于湍流核心区):

uˉu=2.5lnyuν+5.5\frac{\bar{u}}{u_{*}}=2.5\ln{\frac{yu_{*}}{\nu}}+5.5

指数律(不具有普适性,n 与 Re 有关)

uˉum=(1rR)1/n\frac{\bar{u}}{u_{m}}=\left( 1-\frac{r}{R} \right)^{1/n}

Re=105Re=10^5 时,取 n=7:

uˉum=(1rR)1/7\frac{\bar{u}}{u_{m}}=\left( 1-\frac{r}{R} \right)^{1/7}

圆管流动沿程损失(重点)

水头形式的伯努利方程的推广形式:

(V22g+z+pρg)1=(V22g+z+pρg)2+hL\left( \frac{V^2}{2g}+z+\frac{p}{\rho g} \right)_{1}=\left( \frac{V^2}{2g}+z+\frac{p}{\rho g} \right)_{2}+h_{L}

水头损失 hLh_{L} 由两部分组成:

  • 沿程损失 hfh_{f}:流体与管壁的摩擦造成的损失。
  • 局部损失 hmh_{m}:截面面积变化、流动分离、或阀门等因素引起的损失。
  • f=friction,m=minor loss factor

达西公式

hf=Δpρgh_{f}=\frac{\Delta p}{\rho g}

使用量纲分析法

Δp=12ρV2f(Re,εd,ld)\Delta p=\frac{1}{2}\rho V^2f\left( Re,\frac{\varepsilon}{d} ,\frac{l}{d}\right)

εd\dfrac{\varepsilon}{d} 称为相对粗糙度

实验表明,Δp\Delta pld\frac{l}{d} 成正比,于是得到:

hf=λ(Re,εd)ldv22gh_{f}=\lambda\left( Re,\frac{\varepsilon}{d} \right) \frac{l}{d}\frac{v^2}{2g}

这就是达西公式:

hf=λldv22gh_{f}=\lambda \frac{l}{d}\frac{v^2}{2g}

物理意义:沿程损失 = 达西摩擦因子 × 长细比 × 流体动能(速度水头)

达西摩擦因子的计算

水力光滑概念:管壁粗糙凸起物淹没在黏性底层中,壁面粗糙度对 λ\lambda 无影响

  • 层流流动时,边界层较大,显然水力光滑
  • 湍流流动时,穆迪图标注出了水力光滑区

层流区,根据泊肃叶定律:

λ=64Re\lambda=\frac{64}{Re}

其他各类情况(查穆迪图即可):

  • 过渡区:流体由层流向湍流转捩,2300<Re<40002300<Re<4000
  • 湍流光滑区
  • 湍流完全粗糙区:与雷诺数无关,仅与与相对粗糙度有关
  • 湍流过渡粗糙区

穆迪图

./assets/Moody_Diagram.svg
会查图即可做题,注意时对数坐标系。

穆迪图作管道计算的三个问题:

  • 正问题:(d,ε)hf(d,\varepsilon) \to h_{f} ,求水头损失
  • 反问题:(d,ε,hf)Q(d,\varepsilon,h_{f}) \to Q ,求流量(需要设初值迭代),初值选择完全粗糙区的 λ\lambda
  • 反问题:(Q,hf)Q(Q,h_{f}) \to Q ,求管径(需要设初值迭代),初值直接取 λ=0.025\lambda=0.025(根据经验)

实际上 λ\lambda 对初值不是很敏感,基本迭代一两步就能收敛。

对于第三个问题,将其他相关量用 dd 表示,会得到关于 dd 的五次方程,需要使用牛顿迭代法求数值解。牛顿迭代法求解该方程时,对初值较为敏感,可以直接忽略一次项,求出迭代的起点。

局部损失

仿照达西公式,写成如下形式:

hm=Kv22gh_{m}=K\frac{v^2}{2g}

默认值(题目画了就应当加上):

  • 流出水箱时,取 Kin=0.5K_{in}=0.5
  • 流入水箱时,默认 Kout=1K_{out}=1,即动能全部损失

简单管路的全部损失(重点)

水头形式的伯努利方程的再推广形式(有能量的输入和输出,如水泵):

(V22g+z+pρg)1+Hin=(V22g+z+pρg)2+hL+Hout\left( \frac{V^2}{2g}+z+\frac{p}{\rho g} \right)_{1}+H_{in}=\left( \frac{V^2}{2g}+z+\frac{p}{\rho g} \right)_{2}+h_{L}+H_{out}

全部损失为沿程损失和局部损失之和:

hL=hf+hm=λldv22g+Kv22gh_{L}=\sum h_{f}+\sum h_{m} =\sum \lambda \frac{l}{d} \frac{v^2}{2g}+\sum K\frac{v^2}{2g}

简单管路的损失也有三种类型,问题和方法和沿程损失非常类似。

C4 不可压缩黏性流体外流

C3 内流部分后面再讲。本章主要内容为边界层。

边界层概念

边界层特点

边界层流态

Rexcr=3.2×105Re_{xcr}=3.2\times 10^5

边界层厚度

名义厚度

δ=5μxρU\delta=5\sqrt{ \frac{\mu x}{\rho U} }

δx=5μρUx=5Rex\frac{\delta}{x}=5\sqrt{ \frac{\mu}{\rho Ux} }=\frac{5}{\sqrt{ Re_{x} }}

位移厚度

δ=0δ(1uU)dy\delta^{*}=\int_{0}^{\delta}\left( 1-\frac{u}{U} \right)dy

动量厚度

θ=0δuU(1uU)dy\theta=\int_{0}^{\delta}\frac{u}{U}\left( 1-\frac{u}{U} \right)dy

边界层的边界不是流线

平板层流边界层精确解

普朗特边界层方程

N-S 方程

ρDvDt=ρfp+μ2v\rho \frac{D\mathbf{v}}{Dt}=\rho \mathbf{f}-\nabla p +\mu \nabla^2 \mathbf{v}

忽略质量力

ρ(uux+vuy)=px+μ(2ux2+2uy2)\rho \left( u\frac{ \partial u }{ \partial x } + v\frac{ \partial u }{ \partial y } \right) =-\frac{ \partial p }{ \partial x } +\mu \left( \frac{ \partial^2 u }{ \partial x^2 } + \frac{ \partial^2 u }{ \partial y^2 } \right)

通过量纲分析,得到(应该算作渐进方程):

{ux+vy=0ρ(uux+vuy)=px+μ2ux2py=0\begin{cases} \dfrac{ \partial u }{ \partial x } + \dfrac{ \partial v }{ \partial y } = 0 \\ \rho \left( u\dfrac{ \partial u }{ \partial x } + v\dfrac{ \partial u }{ \partial y } \right) =-\dfrac{ \partial p }{ \partial x } +\mu \dfrac{ \partial^2 u }{ \partial x^2 } \\ \dfrac{ \partial p }{ \partial y }=0 \end{cases}

边界层外的压强可以穿透边界层作用到壁面上。

对无压强梯度的平板边界层流动,可简化为:

{ux+vy=0ρ(uux+vuy)=μ2ux2\begin{cases} \dfrac{ \partial u }{ \partial x } + \dfrac{ \partial v }{ \partial y } = 0 \\ \rho \left( u\dfrac{ \partial u }{ \partial x } + v\dfrac{ \partial u }{ \partial y } \right) =\mu \dfrac{ \partial^2 u }{ \partial x^2 } \\ \end{cases}

边界条件为:

{y=0:u=v=0y:u=U,v=0,uy=0\begin{cases} y=0 &: \quad u=v=0 \\ y\to \infty &: \quad u=U,v=0,\dfrac{ \partial u }{ \partial y }=0 \end{cases}

布拉修斯平板边界层精确解(数值解)

求解层流平板边界层方程的数值解

η=yUμx\eta =y\sqrt{ \frac{U}{\mu x} }

定义当地雷诺数(只与位置有关)

Rex=UxνRe_{x}=\frac{Ux}{\nu}

无量纲厚度:

δx=5.0Rex\frac{\delta}{x}=\frac{5.0}{\sqrt{ Re_{x} }}

δx=1.721Rex\frac{\delta^{*}}{x}=\frac{1.721}{\sqrt{ Re_{x} }}

θx=0.664Rex\frac{\theta}{x}=\frac{0.664}{\sqrt{ Re_{x} }}

壁面切应力壁面切应力:

τw=μuyy=0\tau_{w}=\left. \mu \frac{ \partial u }{ \partial y }\right|_{y=0}

τw=0.332ρU2Rex\tau_{w}=\frac{0.332\rho U^2}{\sqrt{ Re_{x} }}

壁面局部摩擦系数:

Cf=τw12ρU2=0.664RexC_{f}=\dfrac{\tau_{w}}{\dfrac{1}{2} \rho U^2}=\frac{0.664}{\sqrt{ Re_{x} }}

摩擦阻力系数(整体)

CDf=1l0lCfdx=1.328RelC_{Df}=\frac{1}{l}\int_{0}^{l}C_{f}dx=\frac{1.328}{\sqrt{ Re_{l} }}

平板所受摩擦阻力:

FD=CDfA12ρV2F_{D}=C_{Df} \cdot A\cdot\frac{1}{2}\rho V^2

边界层动量积分方程

有两种解法:

  • 对普朗特边界层微分方程直接积分(书上方法)
  • 对边界层取控制体用动量方程导出(建议使用)

./assets/动量积分方程.png|467

可取 x 方向 (x,x+dx)(x,x+dx) 与 y 方向上 0 到 (δ,δ+dδ)(\delta,\delta+d\delta) 的范围为控制体,列写动量方程即可。

推导略,注意在一般情况下沿平板有压强梯度,边界层外的均流速度随 x 变化。

这里直接给出结论:

τw=ρd(U2θ)dx+ρδdUdx\tau_{w}=\rho \frac{d(U^2 \theta)}{dx}+\rho \delta^{*}\frac{dU}{dx}

形状因子

H=δθ\quad H=\frac{\delta^{*}}{\theta}

Cf2=dθdx+(2+H)θUdUdx\frac{C_{f}}{2}=\frac{d\theta}{dx}+(2+H)\frac{\theta}{U} \frac{dU}{dx}

动量积分方程也适用于湍流

若无压强梯度,则为均流,于是:

τw=ρU2dθdx\tau_{w}=\rho U^2 \frac{d\theta}{dx}

物理意义:壁面阻力相当于 dx 段的动量损失

进而得到:

FD=ρU2θF_{D}=\rho U^2 \theta

Cf=2dθdxC_{f}=2\frac{d\theta}{dx}

无压强梯度平板边界层的近似计算

由于 θ\theta 对速度分布不敏感,因此可以假定一个速度分布,然后即可计算,因此该方法为近似解

做题时推导的二级结论:

对于湍流,通常会给出 τw\tau_{w} 的式子。通过 τw=ρU2dθdx\tau_{w}=\rho U^2 \dfrac{d\theta}{dx} 关系,通常可得到如下形式的方程:

dδdx=k(δ0δ)α\frac{d\delta}{dx}=k\left( \frac{\delta_{0}}{\delta} \right)^{\alpha}

其中 δ0=μρU\delta_{0}=\dfrac{\mu}{\rho U}

解得:

δx=[k(1+α)(δ0x)α]11+α=[k(1+α)Rexα]11+α\frac{\delta}{x}=\left[ k(1+\alpha) \left( \frac{\delta_{0}}{x} \right)^{\alpha} \right]^{\frac{1}{1+\alpha}} =\left[ \frac{k(1+\alpha)}{Re_{x}^{\alpha}}\right]^{\frac{1}{1+\alpha}}

通常 α\alpha 会是一个分数,即以幂次分布作为近似的速度分布。

压强梯度的影响:边界层分离

这个好像是最先讲的。

  • BC 段为顺压梯度: dpdx<0\dfrac{dp}{dx}<0
  • CE 段为逆压梯度: dpdx>0\dfrac{dp}{dx}>0

./assets/边界层分离.png|509

结论:

  • 边界层分离的根本原因是黏性
  • 分离的条件是逆压梯度
  • 分离的实际发生是由流体质点的停滞和倒流引起的。

例子:在收缩 ->扩张管内会发生分离。


工程流体力学笔记(期末)
https://0kitasan.github.io/2025/01/25/2025-01-25-工程流体力学笔记-期末/
作者
0kitasan
发布于
2025年1月25日
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